Thiết bị đầu cuối dữ liệu tích hợp MR7901P

Giới thiệu :

Thiết bị đầu cuối dữ liệu tích hợp MR7901P chủ yếu dành cho ứng dụng thu thập dữ liệu của Internet of Things, kết hợp đầy đủ các đặc tính của công nghệ RFID, có thể thu thập thông tin ID do thẻ RFID phát ra trong thời gian thực và hợp tác với thông tin vị trí của chính trạm gốc để nhận ra đồng thời, máy chủ của chúng tôi sử dụng MCU lõi ARM 32 bit để cung cấp khả năng tính toán tốc độ cao và khả năng xử lý thẻ đồng thời vượt quá 1.000. Chỉ dữ liệu thời gian thực và chính xác trong ứng dụng Internet of Things mới có thể phục vụ phân tích dữ liệu lớn tốt hơn.
Trong các lĩnh vực ứng dụng như chống trộm xe điện, trạm thu thập Internet of Things được lắp đặt trên cột video tình trạng đường đô thị và cột giám sát video Skynet. 
Trạm cơ sở áp dụng thiết kế chống sét và chống thấm tích hợp định hướng, đồng thời phạm vi đọc theo mỗi hướng lên tới 400 mét (khoảng cách đọc). Nó cũng có thể giảm lượng đầu vào thiết bị. Ưu điểm của việc sử dụng ăng-ten định hướng là nó có thể xác định hướng chuyển động của xe điện đi qua tại một thời điểm nhất định (điều này không thể đạt được bằng trạm gốc thu thập Internet of Things đa hướng). 

Đặc trưng:

Dải tần mở ISM 2.4GHz, phù hợp với quy định quản lý không dây

Ăng-ten định hướng phân cực kép để đạt được khả năng đọc định hướng ở khoảng cách lên tới 400 mét

Bốn nhóm ăng-ten tương ứng với bốn hướng tương ứng, có thể phân biệt vị trí của thẻ

Báo động mất điện, bộ nguồn đệm mất điện tích hợp có thể báo cáo thông tin mất điện kịp thời

Quản lý từ xa: có thể thực hiện cấu hình tham số, nâng cấp từ xa và quản lý thiết bị khác thông qua mạng TCP/IP và 4G

Kết nối không dây Bluetooth BLE4.0, thuận tiện cho việc cấu hình thông số thiết bị

Độ tin cậy cao: chống mưa, chống sét và chống bão

Hình ảnh sản phẩm:

Biểu đồ kích thước cấu trúc

Thông số:

Các thông số chính của phụ kiện:

Danh sách thiết bị và phụ kiện đi kèm trong hộp

Trường ứng dụng:

• Thu thập dữ liệu định vị xe điện
• Mua lại tài sản và dữ liệu định vị nhân sự
• Thu thập dữ liệu từ các cảm biến khác trong Internet of Things